«Газпромнефть-Оренбург» умножает таланты

11:55 / 06 декабря 2021
Компания «Газпромнефть-Оренбург» предлагает местным школьникам попробовать себя в роли нефтяника. Определиться с карьерой и попробовать себя в профессии со школьной скамьи теперь реально.

«Газпромнефть-Оренбург» и «Аргументы и факты в Оренбуржье» запустили совместный медиапроект «Умножая таланты». Благодаря этому, юные оренбуржцы, которые увлекаются математикой и компьютерными технологиями, уже сейчас со школы могут шагнуть в профессию. Проверить свои способности в нефтегазовой отрасли позволит уникальный образовательный проект «Умножая таланты», который с 2015 года проводит компания «Газпром нефть» в рамках программы «Родные города».

В турнире соревнуются команды из трех человек. Участвовать могут ученики старших классов от 8 до 11. В ходе игры ребятам предлагают подумать над заданиями, с которыми сталкиваются современные нефтяники в реальной жизни. Например, попробовать рассчитать оптимальный метод бурения скважины или создать новый цифровой инструмент для решения производственной задачи.

В задачи нового медиапроекта входит показать, что в нефтянке работают не только специалисты технического профиля и отказаться от стереотипа, что нефтяник – это «мужчина в каске». Большинство нефтяников сегодня работают в офисах и имеют дело с самым современным цифровым оборудованием. Высококвалифицированные специалисты, которые трудятся сегодня в нефтяной отрасли, владеют незаурядным мышлением и умеют пользоваться новейшими технологиями. Многие процессы контролируются дистанционно. Поэтому процессом добычи нефти в самых разных дальних уголках России могут управлять специалисты, например, из Санкт-Петербурга. Следить за работой крупных производственных объектов и целых месторождений помогают их виртуальные двойники. Например, такой «близнец» есть у Восточного участка Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения.

И конечно же, в нефтяной отрасли не обойтись без интернета вещей — множества датчиков, которые собирают информацию о работе оборудования, — а также без технологий машинного обучения, которые помогают предсказать, как будет вести себя система в тех или иных обстоятельствах.

Читайте также:

ProOren в мессенджере Max